Mikkel Christensen
Google tager et markant skridt inden for kunstig intelligens og sprog med en ny satsning på offline oversættelse.
Google tager et markant skridt inden for kunstig intelligens og sprog med en ny satsning på offline oversættelse. Med de nye TranslateGemma-modeller vil virksomheden gøre det muligt at oversætte tekst direkte på enheder – uden internetforbindelse.
Det kan få betydning for både privatliv, tilgængelighed og brugen af AI i hverdagen. Satsningen peger på et skifte, hvor avanceret AI i stigende grad flyttes væk fra store servere og tættere på brugeren.
Oversættelse uden forbindelse
Kernen i Googles nye modeller er, at de kan køre lokalt på alt fra mobiltelefoner til computere. Det betyder, at oversættelser kan foretages uden at sende data til eksterne servere.
For brugere kan det betyde hurtigere svar og bedre beskyttelse af følsomme oplysninger. Samtidig gør det teknologien mere anvendelig i områder med ustabil eller manglende internetadgang.
Flere modeller til forskellige behov
TranslateGemma-familien består af flere versioner i forskellige størrelser. De mindre modeller er designet til at fungere på begrænset hardware, mens større varianter leverer højere præcision og er målrettet mere krævende opsætninger.
Det giver udviklere mulighed for at vælge den løsning, der passer bedst til deres produkter og brugsscenarier.
Fokus på sprog med færre ressourcer
En vigtig del af satsningen er understøttelsen af sprog, som traditionelt har været dårligt dækket af oversættelsesteknologi. Ved at gøre modellerne mere tilgængelige håber Google at mindske sproglige barrierer.
Det kan især få betydning i uddannelse, nødhjælp og globale samarbejder, hvor adgang til hurtig og pålidelig oversættelse er afgørende.
Privatliv som konkurrenceparameter
Offline-oversættelse adresserer også voksende bekymringer om databeskyttelse. Når tekst ikke skal sendes til skyen, reduceres risikoen for, at følsomme oplysninger gemmes eller misbruges.
Det gør teknologien attraktiv for både virksomheder og offentlige institutioner, som er underlagt strenge krav til datasikkerhed.
Et signal om retningen for AI
Googles satsning viser, at fremtidens AI ikke nødvendigvis kræver konstant adgang til internettet. I stedet bevæger udviklingen sig mod mere selvstændige og effektive systemer, der kan fungere lokalt.
Det kan ændre, hvordan AI integreres i alt fra apps og undervisning til professionelle værktøjer – og give brugerne langt større kontrol.
kilder: EdTech Innovation Hub
