Google Gemini 2.5 Pro slår GPT-5.5 på svære tests: Ny Deep Think-funktion ændrer AI-kampen

Google ruller nu Deep Think bredere ud, og de offentlige benchmark-tal peger på et nyt lag i konkurrencen mellem de store AI-udbydere. Modellen scorer 82,4 procent på testen GPQA Diamond, som består af eksamenslignende opgaver i fysik, kemi og biologi.

Til sammenligning ligger OpenAIs GPT-5.5 på 76,3 procent på samme test. Forspringet på cirka seks procentpoint til GPT-5.5 er markant på en benchmark, hvor spørgsmålene bevidst er skruet sammen, så AI-modeller har svært ved at gætte sig frem.

Sådan virker Deep Think

Deep Think er ikke en ny model, men en tilstand oven på Gemini 2.5 Pro. Ideen er at lade modellen bruge længere tid på at ræsonnere, før den svarer.

Googles egen beskrivelse er, at systemet bruger “parallel thinking techniques”, hvor Gemini genererer flere løsningsforslag samtidigt, sammenligner dem og eventuelt kombinerer eller reviderer dem, før den vælger et endeligt svar.

Prisen er tid og penge. Uafhængige gennemgange anslår, at Deep Think koster omkring fire gange så meget at bruge som den almindelige Gemini 2.5 Pro, fordi tænke-tokens tælles som output. Standardpriserne for Gemini 2.5 Pro ligger på 1,25 dollar per million input-tokens og 10 dollar per million output-tokens, altså cirka 8,50 og 68 kroner ved gældende kurs.

Godt til matematik, ikke til alt

Deep Think brillerer især på matematik og videnskabelig ræsonnering. En forskningsversion af modellen nåede guldmedaljestandard ved den internationale matematik-olympiade IMO i 2025, mens den offentligt tilgængelige version når bronze-niveau på samme IMO-benchmark.

På kodningsopgaver er billedet anderledes. Gemini 2.5 Pro scorer 63,8 procent på SWE-bench Verified, ifølge byteiotas gennemgang af Deep Think, hvilket ligger under flere konkurrenters modeller. Med andre ord: skal du have løst et matematisk bevis eller et videnskabeligt problem, er Deep Think stærk. Skal du have lavet en større ændring i et rigtigt softwareprojekt, er konkurrenterne fortsat bedre.

Adgang koster 250 dollar om måneden

Deep Think er endnu ikke rullet ud til alle. Funktionen er forbeholdt Google AI Ultra-abonnenter, der betaler 249,99 dollar om måneden, altså cirka 1.700 kroner. Almindelige Gemini Advanced-brugere har ikke adgang. Udviklere kan foreløbig kun bruge Deep Think gennem Gemini API i et lukket testerprogram.

Selve Gemini 2.5 Pro kan tages i brug via Google AI Studio og Vertex AI, med et kontekstvindue på cirka en million tokens på standard-API’et og op til to millioner tokens på Vertex AIs enterprise-niveauer. Et kontekstvindue er den mængde tekst, modellen kan holde styr på i én samtale, og en million tokens svarer groft sagt til flere tusinde siders indhold.

Priskrigen fortsætter

For danske brugere, der i forvejen bruger Gemini via Google Workspace eller Android, betyder Deep Think ikke en gratis opgradering. Adgangen ligger i den dyre Ultra-pakke, mens de fleste dagligdags Gemini-funktioner fortsat kører på den standardmodel, som ikke har Deep Think slået til.

Til gengæld skruer benchmark-tallene op for presset på OpenAI og Anthropic. Så længe Google kan pege på en model, der slår ChatGPT på graduate-niveau videnskab, bliver argumentet for at abonnere andre steder end hos Google svagere for de brugere, hvis primære behov er svær tekstanalyse og faglig ræsonnering.

Hvem der reelt vinder AI-kampen afhænger dog stadig af, hvad man skal bruge modellen til. Deep Think løser ikke alle problemer bedre end konkurrenterne, og for de fleste hverdagsopgaver er forskellen mellem topmodellerne fortsat mindre end prisforskellen.