Morten Lyhne Petersen
OpenAI og xAI ramte torsdag den 9. juli med nye modeller inden for få timer, og prisen for frontier-AI kollapser.
For få år siden kostede den bedste AI-model fra OpenAI omkring 75 dollar pr. million output-tokens. Torsdag den 9. juli 2026 lancerede selskabet en model, der leverer den samme klasse ydelse for en dollar pr. million input-tokens, cirka 7 kroner. Samme dag slap Elon Musks xAI en konkurrent, der presser priserne endnu længere ned.
Dagen bliver af flere brancheanalytikere beskrevet som den skarpeste priskonkurrence i AI-branchens historie. Tre af verdens største AI-udbydere har nu frontier-modeller på markedet samtidig, og resultatet er en priskrig, som gør avanceret sprogteknologi langt billigere for både virksomheder og forbrugere.
Tre modeller fra OpenAI på én dag
OpenAI lancerede tre versioner af GPT-5.6 med kodenavnene Sol, Terra og Luna. Flagskibet Sol koster 5 dollar pr. million input-tokens og 30 dollar pr. million output-tokens, svarende til cirka 35 og 210 kroner. Mellemmodellen Terra ligger på det halve, mens budget-modellen Luna koster 1 dollar for input og 6 dollar for output pr. million tokens, altså cirka 7 og 42 kroner.
Ifølge de offentliggjorte benchmarks scorer Sol 91,9 procent på testen Terminal-Bench 2.1, som måler evnen til at løse programmeringsopgaver i en terminal. Den forrige generation, GPT-5.5, scorede 83,4 procent på samme test. Alle tre modeller har et kontekstvindue på cirka 1,05 millioner tokens, hvilket svarer til at kunne læse en tekst på over 700 sider på én gang.
Sam Altman, administrerende direktør i OpenAI, har oplyst, at de nye modeller leverer “en stigning på 54 procent i token-effektivitet på specifikke opgaver sammenlignet med tidligere generationer”. Modellerne er tilgængelige via ChatGPT, OpenAIs API og udviklermiljøet Codex. Sol kører desuden på Cerebras-hardware ved op til 750 tokens pr. sekund.
Musks svar: Opus-klasse til den halve pris
Få timer efter lancerede xAI sin nye model, Grok 4.5. Musk positionerede den direkte op mod Anthropics topmodel Claude Opus. På X skrev han, at Grok 4.5 er “en model i Opus-klasse, men hurtigere, mere token-effektiv og billigere”, og præciserede efterfølgende, at den er “nogenlunde sammenlignelig med Opus 4.7, men meget hurtigere”, oplyser Yahoo Tech.
API-prisen for Grok 4.5 er sat til 2 dollar pr. million input-tokens og 6 dollar pr. million output-tokens, cirka 14 og 42 kroner. Til sammenligning tager Anthropic 5 og 25 dollar for Claude Opus 4.7. På udvalgte benchmarks som Terminal-Bench 2.1 og DeepSWE 1.0 slår Grok 4.5 den dyrere Opus-model, mens Opus fører på andre tests som SWE-Bench Pro.
Grok 4.5 er bygget på xAIs såkaldte V9-fundamentmodel med 1,5 billioner parametre og et kontekstvindue på 500.000 tokens. En central del af træningen har bestået af rigtige udviklersessioner fra kodeeditoren Cursor, hvilket ifølge xAI skal gøre modellen bedre til reelle programmeringsopgaver frem for isolerede quizspørgsmål, skriver Fello AI.
Priserne falder mod forbrugerniveau
Den samlede effekt er en markant billigere adgang til teknologi, som for få år siden var forbeholdt store virksomheder. En udvikler, der bygger en tjeneste oven på Luna, betaler for 1 million ord input omkring 7 kroner. Den samme mængde arbejde på Claude Opus 4.7 koster fem gange så meget.
For almindelige forbrugere findes de nye modeller også bag abonnementer. ChatGPT Plus koster fortsat omkring 140 kroner om måneden, mens Grok kan tilgås via X Premium+ til lignende pris. De dyre topabonnementer, som ChatGPT Pro og SuperGrok Heavy, ligger stadig i intervallet 1.500 til 2.000 kroner om måneden, men rammer et andet segment af professionelle brugere.
Priskrigen betyder også, at forskellen mellem gratis og betalt AI bliver mindre synlig for de fleste brugere. OpenAI har introduceret et rabatsystem, hvor cachede læsninger koster 90 procent mindre end almindelige tokens, hvilket især gavner tjenester, der stiller de samme spørgsmål mange gange. xAI tilbyder en tilsvarende rabat på cachet input for Grok 4.5.
Det store spørgsmål: Kan de tjene penge?
Prisfaldet rejser samtidig spørgsmålet om, hvordan udbyderne skal finansiere de milliardinvesteringer, som frontier-modeller kræver. Både OpenAI og xAI bruger fortsat mere på at træne og drive deres modeller, end de tjener på salg. Konkurrencen presser marginerne yderligere, og analytikere peger på, at kun et par af de nuværende udbydere kan overleve på lang sigt.
For brugerne er billedet omvendt: den mest kapable AI, verden nogensinde har set, koster i praksis mindre end en pakke tyggegummi pr. million ord. Og de næste modelgenerationer er allerede varslet af både OpenAI, xAI og Anthropic senere i 2026.
