Meta overvejer at opkræve betaling for adgang til særlig tjeneste

Meta er i øjeblikket i gang med at udvikle en ny og potentielt banebrydende model til kunstig intelligens, der internt er kendt som ‘Avocado’.

Ifølge oplysninger fra Bloomberg overvejer virksomheden for første gang at gøre adgangen til en af sine AI-modeller betalt. Det markerer et muligt brud med den tilgang, Meta hidtil har haft på dette område.

Hidtil har Meta været kendt for sin ‘open-source’-strategi, hvor modellerne i Llama-serien er blevet gjort frit tilgængelige for både virksomheder, forskere og udviklere uden krav om betaling. Denne tilgang har været en central del af Metas argumentation for at fremme gennemsigtighed og innovation inden for AI.

Men eftersom de seneste versioner af Llama angiveligt ikke har imponeret markedet eller eksperter på området i samme grad som konkurrenternes modeller, lyder det nu, at Meta kan være på vej til at omlægge sin strategi.

Udviklingen af ‘Avocado’ foregår i AI Superintelligence Labs, som er en relativt lille, men højt specialiseret afdeling inden for Meta. Afdelingen ledes af Alexandr Wang og består af nogle af de mest eftertragtede talenter inden for kunstig intelligens.

Meta har ifølge mediet Tech ao Minuto aktivt rekrutteret profiler fra rivaliserende virksomheder som OpenAI og Apple, hvilket understreger, hvor seriøst de tager udviklingen af det nye AI-system.

Selvom der endnu ikke er mange tekniske detaljer tilgængelige om ‘Avocado’, spekuleres der i, at modellen kan repræsentere et markant teknologisk spring fremad sammenlignet med Llama.

Kombinationen af et styrket team og et eventuelt nyt, betalingsbaseret forretningsgrundlag er også en indikation af, at Meta ønsker at stå stærkere i konkurrencen mod andre selskaber som OpenAI, Google og Anthropic.

Hvad angår tidspunktet for lanceringen, forventes ‘Avocado’ at blive offentliggjort en gang i løbet af 2026. Hvis Meta vælger at indføre en betalingsmodel, vil det være første gang, de forlader sin hidtidige open-source-linje – og det kan få stor betydning for udviklingen af den.