Morten Lyhne Petersen
Meta sender sin egen AI-chip i produktion i september og lover dobbelt så meget regnekraft næste år.
Beslutningen blev afsløret i et internt notat i sidste uge, og den markerer det hidtil største skridt væk fra Metas store afhængighed af Nvidias GPU’er. Chippen, med kodenavnet Iris, er fjerde generation af Metas MTIA-program (Meta Training and Inference Accelerator), altså den familie af skræddersyet silicium der skal drive AI-funktioner i selskabets apps.
Iris gik gennem sin fejltest på cirka seks uger uden alvorlige problemer, og produktionen begynder i september 2026, fremgår det af et internt notat gengivet af Yahoo Finance. Chippen er udviklet sammen med Broadcom og produceres af den taiwanske chipgigant TSMC.
Skal aflaste dyre Nvidia-indkøb
Meta har brugt store summer på Nvidias grafikprocessorer for at træne og køre de anbefalingssystemer der styrer, hvad Facebooks og Instagrams brugere ser i deres feeds. I notatet erkender selskabet ligeud, at det er blevet tungt at følge med.
“At adoptere de nyeste GPU’er i Metas skala har været et tungt løft, og det har kostet os tid,” lyder det i notatet ifølge Yahoo Finances gengivelse.
Iris skal ikke erstatte Nvidias chips, men supplere dem og gradvist frigøre Meta fra en enkelt leverandør. Analytiker Mike Gualtieri fra Forrester formulerer logikken skarpt: “Man kan ikke blive en AI-magt, hvis man er afhængig af et andet selskab for chips,” siger han til Global Banking and Finance.
Samtidig har Meta forlænget samarbejdet med Broadcom frem til 2029 og indgået en flerårig aftale med AMD om op til seks gigawatts Instinct-processorer, så leverandørrisikoen spredes yderligere.
Facebook, Instagram og WhatsApp får ny motor
MTIA-familien er skræddersyet til de arbejdsopgaver Meta selv har flest af: at rangere opslag, foreslå videoer og køre generative AI-funktioner for milliarder af brugere. I marts 2026 præsenterede Meta fire nye generationer af chippen. MTIA 300 er allerede i produktion til rangering og anbefalinger, mens 400, 450 og 500 skal håndtere generativ billede- og videogenerering frem til 2027, oplyser Meta i sin egen præsentation.
“Vi anvender hundredtusindvis af MTIA-chips til inferens-arbejde på tværs af både organisk indhold og annoncer i vores apps,” skriver selskabet i samme udmelding. Inferens er det trin, hvor en færdigtrænet AI-model bruges i praksis, altså hver gang Instagram beslutter hvilket klip du skal se næste gang.
For de millioner af danskere, der dagligt bruger Facebook, Instagram, WhatsApp og Messenger, betyder det på sigt hurtigere svartider, mere præcise anbefalinger og flere generative funktioner. Meta udgiver nye chip-generationer med cirka seks måneders mellemrum, hvor branchestandarden ellers er et til to år.
1.000 milliarder kroner til AI-infrastruktur
Beslutningen er koblet til en historisk stor investering. Meta forventer at bruge mellem 125 og 145 milliarder dollar, cirka 860 til 1.000 milliarder kroner, på kapitaludgifter i 2026, hvor størstedelen går til datacentre, GPU’er og skræddersyede chips.
Målet er 7 gigawatts regnekapacitet ved udgangen af 2026 og en fordobling til 14 gigawatts i 2027. Fordoblingen skal både løfte Metas egne AI-værktøjer og gøre plads til nye funktioner i Meta AI, skriver Briefs.co om notatet.
Meta står ikke alene med ambitionen. OpenAI, Anthropic, Amazon og Google arbejder alle på egne AI-processorer, i takt med at branchen forsøger at slippe ud af Nvidias jerngreb om markedet.
