Morten Lyhne Petersen
Jensen Huang kalder Vera Rubin den største produktlancering nogensinde i Taiwans historie.
Hver maskine består af næsten to millioner dele, og 150 taiwanske leverandører skal samle den. Det er den størrelse, der nu lægger pres på hele øens elektronikindustri, og som i sidste ende kan flytte sig hele vejen ud til den pris, du betaler for en ChatGPT-konto.
Nvidias administrerende direktør landede lørdag den 23. maj i lufthavnen Songshan i Taipei, hvor han skal mødes med TSMC-topchef C.C. Wei og holde hovedtale ved Computex-messen, der åbner den 2. juni. Til journalister i lufthavnen sagde han kort, at han havde “meget at se til” på turen, oplyser nyhedsbureauet Focus Taiwan. Dagen efter landede også AMD’s topchef Lisa Su i Taipei.
På et udviklerevent i Nangang-bydelen samme weekend beskrev Huang Vera Rubin sådan, refererer techsitet GamesBeat:
“Vera Rubin er den største produktlancering, formentlig i Taiwans historie. Hvert eneste Vera Rubin-system består af næsten to millioner dele, og det involverer 150 forskellige økosystem-partnere her i Taiwan at bygge det.”
En platform med seks helt nye chips
Vera Rubin er ikke én chip, men en hel platform. Den består af seks nye komponenter: en CPU kaldet Vera, en GPU kaldet Rubin samt fire netværks- og kommunikations-chips med navnene NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4 og Spectrum-6. Platformen er i fuld produktion og leveres til kunder i anden halvdel af 2026, oplyser Nvidia.
Ifølge Nvidias egne tekniske specifikationer leverer Rubin-GPU’en 50 PFLOPS i såkaldt inferens (det at køre en færdigtrænet model) mod 10 PFLOPS i forgængeren Blackwell, og 35 PFLOPS i træning af nye modeller mod 10 PFLOPS i Blackwell. Det er fem gange og tre en halv gange mere ydelse i de to discipliner.
Selve produktionen af brikkerne foregår hos TSMC i Taiwan. Flaskehalsen ligger dog ikke ved selve regneenheden, men ved den proces, hvor regneenheden og hukommelsen lægges oven på hinanden i en samlet pakke. Den teknologi, TSMC kalder CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate), er ifølge brancheanalytikeren TrendForce booket helt op hos både Nvidia, Google, Amazon og MediaTek. TSMC arbejder på at hæve kapaciteten fra omkring 75.000 til 80.000 plader om måneden i dag til 120.000 til 130.000 plader om måneden ved udgangen af 2026.
Et rekordkvartal og et hul i kortet, der hedder Kina
Mødet med C.C. Wei kommer få dage efter, at Nvidia aflagde regnskab for første kvartal af regnskabsåret 2027. Omsætningen landede på rekordhøje 81,6 milliarder dollar, en stigning på 85 procent fra året før. Datacenter-forretningen alene stod for 75,2 milliarder dollar, hvilket er en stigning på 92 procent.
For det igangværende kvartal venter Nvidia en omsætning på cirka 91 milliarder dollar. Det tal forudsætter, at selskabet ikke sælger en eneste datacenter-chip i Kina. Det kinesiske marked var indtil for nylig en af Nvidias største, men er ifølge Huang skrumpet til nul på grund af amerikanske eksportrestriktioner og kinesiske alternativer.
Den vigtigste lokale udfordrer er Huawei, hvis chip Ascend 950PR gik i masseproduktion tidligere i år. Huawei venter en omsætning på AI-chips på omkring 12 milliarder dollar i 2026 mod 7,5 milliarder dollar i 2025, og analysehuset Morgan Stanley vurderer, at det indenlandske kinesiske AI-chipmarked kan nå 67 milliarder dollar i 2030.
Hvorfor det rammer din ChatGPT-regning
Når Huang lægger så meget vægt på at sikre kapacitet hos TSMC, handler det om mere end Nvidias egen omsætning. Vera Rubin er den platform, som store sky-udbydere som Amazon, Google og Microsoft skal bruge til at køre næste generations sprogmodeller. Antallet af forespørgsler vokser kraftigt, og en flaskehals i Taiwan bremser, hvor billigt og hvor hurtigt en udbyder som OpenAI eller Anthropic kan svare deres kunder.
Hukommelsen, der sidder oven på selve GPU’en, er allerede blevet markant dyrere. Det er “en udfordring for forbrugerne” og “en meget vigtig form for inflation”, sagde Huang ifølge Focus Taiwan, da han blev spurgt om de stigende priser.
Hvis pakkeprocessen hos TSMC ikke kan følge med, kan to ting ske. Enten må udbyderne tage færre kunder ind på de nyeste modeller, eller også må de sende regningen videre — og så er det dig og din ChatGPT-konto, der ender med at mærke flaskehalsen i Taipei.
