Mikkel Christensen
AI taler bedre end nogensinde – men forståelsen smuldrer. Og konsekvenserne mærkes allerede i alt fra sundhed til politik.
Sprogmodeller mister grebet om virkeligheden
Ifølge MIT Technology Review advarer forskere om, at de nyeste AI-modeller bliver mindre pålidelige, når de trænes på deres egne output. Systemerne gentager fejl, forvrænger fakta og skaber illusioner af forståelse – et fænomen kendt som “model collapse”.
Maskinerne lyder kloge – men tænker ikke
Sprogmodeller kan formulere sig flydende, men de mangler ægte forståelse. Ifølge The Guardian sammenligner eksperter dem med papegøjer, der imiterer menneskelig tale uden at vide, hvad ordene betyder.
AI forstår ikke kontekst – kun mønstre
Reuters beskriver, hvordan selv de mest avancerede modeller ofte fejler i komplekse opgaver som jura, medicin og humor. De genkender statistiske mønstre, men kan ikke tolke betydning, tvetydighed eller kultur.
Den skjulte afhængighed af menneskelig tekst
Sprogmodeller lever af menneskelig viden. Når nettet fyldes af AI-genereret indhold, falder kvaliteten af deres træningsdata. Ifølge forskere fra Stanford risikerer fremtidens AI at blive en kopi af kopier – med faldende præcision og intelligens.
Virksomheder mærker konsekvenserne
Techgiganter som Google og OpenAI kæmper med stigende fejlprocenter i output. Ifølge MIT er interne målinger begyndt at vise faldende performance i længere tekster, hvor systemerne “glemmer” sammenhængen.
Etiske og praktiske dilemmaer vokser
Når AI bruges i sundhed, økonomi og politik, bliver fejltolkninger farlige. Et forkert ordvalg kan ændre beslutninger, diagnoser eller domme. Kravet om forklarlige algoritmer stiger – men gennemsigtigheden falder.
Mennesker bliver nødvendige igen
Flere virksomheder genindfører menneskelig redigering af AI-tekster. Ifølge BBC handler fremtiden måske ikke om at erstatte mennesker – men om at bevare dem som sproglige kvalitetskontrollører.
Den næste fase: fra imitation til forståelse
Forskere arbejder på “meaning-based AI” – systemer, der forstår begreber, ikke bare ord. Først når maskinerne kan tolke verden som mennesker, kan vi tale om ægte intelligens. Indtil da taler de – men forstår intet.
