Siden iPhone 4 i 2010 har LPDDR RAM været integreret i en 'package-on-package' (PoP), hvor hukommelsen sidder sammen med chip-pakken, der indeholder alle de nødvendige komponenter til at drive en mobiltelefon.
Med iPhone 18-serien ændres dette, idet DRAM fjernes fra chipsettet, hvilket faktisk forbedrer båndbredden og understøtter mere avancerede AI-funktioner.
Ifølge The Elec er PoP ikke optimalt for avanceret AI direkte på enheden. Båndbredden afhænger af nemlig dataoverførselshastighed, databussens bredde og antallet af dataoverførselskanaler. For at øge disse kræves flere I/O-pinde, hvilket gør pakken større.
I en PoP-struktur er antallet af I/O-pinde begrænset af SoC'en (system-on-chip), hvilket hæmmer hukommelsens ydeevne.
Derfor planlægger Apple at overgå til en større ændring af den interne arkitektur, som allerede inkluderer WiFi, Bluetooth og 5G-modem i én samlet Apple-chip. Dette vil forbedre ydeevnen og effektiviteten yderligere. Det skriver det norske medie IT Avisen.
Mac og iPad som inspiration
Før introduktionen af M1-chippen brugte Mac og iPads eksterne DRAM-pakker. I dag anvender de en memory-on-package (MOP)-struktur, som har inspireret Apple til at tage lignende skridt med iPhone.
The Elec afslører også, at Samsung arbejder på LPDDR6-PIM (Processor in Memory), som lover at tredoble dataoverførselshastigheden og båndbredden sammenlignet med LPDDR5X.
Selvom teknologien stadig skal standardiseres, forventes den muligvis at være klar til iPhone 18-serien i 2026. Dette kan vise sig at give mening, da iPhone 17-serien forventes at fokusere på nyt design, mens 2026 kunne være et 'S-år' med teknologiske forbedringer.
Fordele ved 'PIM'-teknologi
Databehandling tættere på kilden: Beregninger udføres direkte i hukommelsen i stedet for at flytte data mellem hukommelse og processor, hvilket reducerer forsinkelser og energiforbrug.
Integrerede processeringsenheder: Små kerner eller accelerationsenheder bygges ind i hukommelsesmodulerne, hvilket muliggør avancerede operationer som dataanalyse direkte i hukommelsen.
Reduceret energiforbrug: Mindre behov for dataoverførsel sænker energiforbruget mellem processor og hukommelse.
Højere båndbredde: Data behandles hurtigere direkte i hukommelsen.
Bedre ydeevne: PIM er ideelt til AI, maskinlæring og andre lignende applikationer.
Skalerbarhed: Flere processeringsenheder kan tilføjes for at øge ydeevnen.
Denne innovation kan markere en betydelig udvikling i iPhone-teknologien - især når det kommer til AI og databehandling.
