Efterhånden som efterspørgslen på AI-infrastruktur fortsætter med at stige, arbejder store selskaber som Meta, Microsoft og Google aktivt på at mindske deres afhængighed af Nvidias dyre hardware ved at udvikle deres egen specialdesignede chipteknologi.
Meta er angiveligt begyndt at teste sin første internt udviklede chip til AI-træning som en del af et bredere initiativ for at få mere kontrol over sin AI-platform. Ud over sin interne indsats har Meta også undersøgt muligheden for at opkøbe lovende producenter af AI-chips for at styrke sine kapaciteter.
Et sådant opkøbsmål var det koreanske startup FuriosaAI, som den amerikanske gigant betragtede som en stærk kandidat til at fremme virksomhedens ambitioner om forbedret AI-infrastruktur.
Meta afgav et købstilbud på 800 millioner dollars (ca. 5,4 milliarder kroner) på virksomheden, men trods buddet lå omkring 300 milliarder dollars (ca. 2 milliarder kroner) over FuriosaAIs anslåede markedsværdi, blev det afvist.
Uenighed om fremtiden
Ifølge Maeil Business Newspaper brød forhandlingerne sammen på grund af uenigheder om virksomhedens fremtidige retning. FuriosaAI's ledelse valgte at trække sig fra aftalen og fortsætte som en uafhængig aktør i det stadig mere konkurrenceprægede marked for AI-chips.
"Siden oktober sidste år har Meta undersøgt flere AI-chipvirksomheder i USA og Israel, og valgte til sidst FuriosaAI som et stærkt opkøbsmål og indledte forhandlinger i begyndelsen af året," fortalte en insider til mediet Maeil Business Newspaper.
"Så vidt jeg forstår, brød forhandlingerne sammen, fordi parterne ikke kunne blive enige om forretningsretningen og organisationsstrukturen efter et eventuelt opkøb - snarere end på grund af prisen."
FuriosaAI blev grundlagt i 2017 af CEO June Paik og specialiserer sig i design af AI-chips. Virksomheden har i dag omkring 140 ansatte - hvoraf over 90 procent er udviklere, herunder ingeniører fra Google, Qualcomm og Samsung.
Virksomhedens flagskibsprodukt, RNGD (udtales 'Renegade'), blev præsenteret ved Hot Chips 2024 og er en højtydende AI-inference-chip baseret på TSMC's 5nm-proces og udstyret med dobbelt HBM3-hukommelse.
Ifølge FuriosaAI leverer chippen dobbelt så høj effektivitet som traditionelle GPU'er, samtidig med at den kun bruger en fjerdedel af strømmen - hvilket tydeligvis gør den attraktiv for Meta.
Masseproduktionen af RNGD forventes at starte i anden halvdel af 2025, og Maeil Business Newspaper rapporterer, at flere store organisationer - herunder LG AI Research og Saudi Aramco - har tilmeldt sig for at teste chippen.
FuriosaAI har rejst omkring 52 millioner dollars (cirka 350 millioner dollars) i finansiering for at støtte chipproduktion og driftsomkostninger.
