Nvidia: Derfor er AI-acceleratorer noget helt andet end almindelige grafikkort

Nvidia spiller en nøglerolle i den globale AI-bølge, men ikke alle Nvidias chips er skabt til det samme formål. Mange forveksler klassiske grafikkort med de såkaldte AI-acceleratorer, som i stigende grad bruges i datacentre og supercomputere. Forskellene er afgørende – både teknisk og økonomisk. Her er forklaringen på, hvorfor AI-chips ikke bare er “kraftigere GPU’er”.

To typer chips – to vidt forskellige opgaver

Ifølge BGR er almindelige grafikkort, også kendt som GPU’er, primært designet til grafik, spil og visuel behandling. De bruges i pc’er og arbejdsstationer, hvor de håndterer rendering, billedbehandling og generelle parallelle beregninger.

AI-acceleratorer er derimod udviklet specifikt til kunstig intelligens. De er optimeret til at køre enorme mængder matematiske beregninger, som bruges til at træne og køre AI-modeller. Det handler især om matrix- og tensorberegninger, som almindelige GPU’er kan klare, men langt mindre effektivt.

Kort sagt er GPU’er alsidige, mens AI-acceleratorer er ekstremt specialiserede.

Effektivitet, strøm og pris

En af de største forskelle ligger i effektivitet. AI-acceleratorer kan udføre bestemte beregninger langt hurtigere og med lavere strømforbrug end traditionelle grafikkort. Ifølge BGR betyder det, at virksomheder kan træne store sprogmodeller og billed-AI langt billigere på sigt, selvom selve chippen er dyr.

Det er også derfor, at Nvidias AI-acceleratorer sælges til priser, der ligger langt over almindelige grafikkort. De er ikke rettet mod forbrugere, men mod techgiganter, forskningsinstitutioner og cloud-udbydere, som har brug for maksimal ydeevne og stabil drift døgnet rundt.

Derfor er AI-acceleratorer afgørende for Nvidias fremtid

BGR peger på, at AI-acceleratorer er blevet en af Nvidias vigtigste forretningsområder. Efterspørgslen drives af den eksplosive vækst i generativ AI, hvor virksomheder konkurrerer om at bygge de mest avancerede modeller.

Samtidig er AI-acceleratorer sværere for konkurrenter at kopiere, fordi de kræver både avanceret hardware og specialudviklet software. Det giver Nvidia en stærk position i markedet og forklarer, hvorfor selskabet prioriterer disse chips højere end klassiske grafikkort.

For almindelige brugere ændrer det ikke meget her og nu. Men i kulissen er forskellen mellem GPU’er og AI-acceleratorer med til at definere, hvem der kommer til at dominere fremtidens kunstige intelligens.

Kilde: BGR